Jeśli zastanawiasz się, czy 4-krotny wzrost współczynnika konwersji przy wdrożeniu tylko jednego narzędzia do Twojego sklepu online jest możliwy, to odpowiadamy, że tak! Zrobiliśmy to, testując inteligentny system rekomendacji produktowych IAI RS w jednym ze sklepów IdoSell Shop. Sprawdź czemu IAI Recommendation System jest tak skutecznym narzędziem i jak najlepiej go wykorzystać w swoim sklepie internetowym.
System podpowiada klientom produkty najlepiej dostosowane do ich indywidualnych potrzeb. Najczęściej są to artykuły podobne do tych, które obecnie przeglądają lub przeglądali w przeszłości, a także te które znalazły się w koszykach innych klientów oglądających te same produkty. Rekomendacje umieszczane są w tak zwanych hot spotach sklepu, co korzystnie wpływa na ich widoczność, zwiększa zainteresowanie klientów i przekłada się na wzrost liczby zawieranych transakcji. Co więcej tak dopasowane rekomendacje mogą być wysyłane w postaci newslettera, co jest świetnym rodzajem przypomnienia o produktach tym klientom, którzy z jakiegoś powodu porzucili koszyki i opuścili Twój sklep bez finalizacji zamówienia.
Rekomendacje produktowe wpływają także na wzrost wartości koszyka, ponieważ proponują klientom produkty, o których wcześniej nie pomyśleli. System można porównać do Twojego najlepszego sprzedawcy w sklepie internetowym, który jest w stanie przewidzieć potrzeby klientów, zanim sami się o nich dowiedzą. To najskuteczniejszy sposób na wykorzystanie ruchu, który dzięki działaniom marketingowym został sprowadzony do sklepu.
System możesz wykorzystać w swoim sklepie internetowym bez inwestowania środków w jego uruchomienie. Integracja jest całkowicie darmowa. Wybierasz jedynie model opłat: stały lub prowizyjny za wykorzystywanie silnika. W systemie prowizyjnym płacisz wyłącznie za sprzedane towary poprzez system rekomendacji. Ponosisz koszty tylko wtedy, gdy Twoja sprzedaż rośnie dzięki rekomendacjom. A tego, że sprzedaż wzrośnie, jesteśmy pewni.
Jedną z istotniejszych zalet IAI RS jest odporność na blokery reklam, co bardzo często ma miejsce przy stosowaniu innych konkurencyjnych systemów rekomendacji produktowych. Dzięki temu masz pewność, że Twoje rekomendacje będą wyświetlane niezależnie od wtyczek zainstalowanych przez Twoich klientów.
Silnik rekomendacji uwzględnia bieżące zmiany cen produktów przy aktualnych promocjach i zniżkach, w tym także indywidualne rabaty klienta! Dzięki temu oferta sklepu jest jeszcze lepiej dopasowana i bardziej atrakcyjna dla kupujących.
System rekomendacji pracuje w oparciu o machine learning oraz filtrowanie kolaboratywne, które gromadząc dane na temat preferencji wielu użytkowników, tworzy prognozy potencjalnych zainteresowań i proponuje nowe produkty. W praktyce wygląda to tak, że każdy użytkownik, który „wyraził opinie” na temat produktów (odczytane na podstawie historii zakupów, analizy odwiedzin, śledzenia odsyłaczy itd.) ma przypisane je do siebie. Dla takiego aktywnego użytkownika następuje proces filtrowania kolaboratywnego, czyli przewidywania zainteresowania użytkownika dla danego przedmiotu, wyrażonego w liczbach, a następnie rekomendacji, dla których prawdopodobieństwo zainteresowania przedmiotem będzie najwyższe. Na to nakłada się uczenie maszynowe, czyli wykorzystywanie samouczących się systemów opartych na sztucznej inteligencji. Tego typu rozwiązania stosowane są przez największych gigantów rynku e-commerce jak na przykład Amazon, gdzie rekomendacje produktowe odpowiadają za ponad 30% przychodów!
Powiązane treści