Najlepsze rozwiązania do sprzedaży w internecie
Blog edu
IdoSell
Wartość zamówień większa o 25%? Historia sukcesu sklepu LokiKoki.pl
Działalność sklepu internetowego LokiKoki.pl rozpoczęła się w 2009 roku w okresie dynamicznego rozwoju e-commerce w Polsce. Sklep był odpowiedzią na potrzeby klientek, które chciały w domowym zaciszu móc skorzystać z profesjonalnej pielęgnacji włosów - wcześniej dostępnej wyłącznie w salonach fryzjerskich. Obecnie LokiKoki to lider w swojej branży, a platforma IdoSell zapewnia wsparcie w rozwoju i skalowaniu sklepu.
Inteligentne rekomendacje produktowe kluczem do zwiększenia sprzedaży
W sklepie LokiKoki.pl znajdziemy ponad 4000 różnych produktów (SKU). Przy tak dużym asortymencie kluczową kwestią było umożliwienie klientom łatwego przeglądania listy towarów, zaczynając od produktów najbardziej popularnych. Narzędzie IdoSell RS było odpowiedzią na tę potrzebę. Jak wyjaśnia pan Tomasz Kopera, prezes FLK:
- (...) możliwość sortowania produktów według popularności jest jedną z wielu funkcji oferowanych przez IdoSell RS. Dodatkowo system ten oferuje rozbudowaną funkcjonalność rekomendacji produktów. Rekomendacje były także czymś, czego nam brakowało, więc wdrożenie IdoSell RS stanowiło dla nas okazję, by rozwiązać obie te kwestie jednocześnie.(...) W ciągu sześciu miesięcy od wdrożenia IdoSell RS, ilość linii na zamówieniach z rekomendacjami wzrosła z 5 do 6, a wartość zamówień z rekomendacjami zwiększyła się o 25%. Te wyniki znacząco przyczyniły się do ogólnego wzrostu sprzedaży w sklepie, co przełożyło się na 3% wzrost ogólnych przychodów. Dlatego oceniamy decyzję o wdrożeniu usługi IdoSell RS w sklepie LokiKoki.pl bardzo pozytywnie. (...) Warto podkreślić, że wdrożenie usług IdoSell RS jest niezwykle proste i szybkie. Wymaga to jedynie określenia miejsc, w których poszczególne rekomendacje mają zostać zaimplementowane, a współpraca z deweloperem przebiega bardzo sprawnie.
Algorytmy sztucznej inteligencji w IdoSell RS
Inteligentny system rekomendacji produktowych IdoSell RS korzysta z rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji.
- W procesie generowania rekomendacji behawioralnych w celu odkrywania grup klientów o podobnych preferencjach używane są zaawansowane algorytmy filtrowania kolaboratywnego (collaborative filtering) - mówi Tomasz Zdziebko, Program Developer w IdoSell.
Aby skutecznie rekomendować towary zwiększające wartość koszyka wykorzystywana jest m.in. analiza koszykowa. Do analizy podobieństwa pomiędzy oferowanymi towarami wykorzystujemy inteligentne algorytmy analizujące zarówno atrybuty liczbowe, jak i tekstowe towarów. Dzięki wykorzystaniu szeregu rozwiązań bazujących na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji możliwe jest generowanie trafnych rekomendacji dopasowanych do indywidualnych preferencji klientów sklepów - podkreśla ekspert IdoSell.
Dla wielu przedsiębiorców sprzedaż online często decyduje o powodzeniu biznesu, ponieważ eliminuje trudności występujące w tradycyjnym handlu. LokiKoki.pl, jak wiele innych firm, borykało się z ograniczeniami związanymi z powierzchnią sklepów, lokalizacją, kapitałem ludzkim i szerokością asortymentu. Sprzedaż online pozwoliła na rozwiązanie tych problemów i ułatwiła skalowanie biznesu.
Przeczytaj wywiad z panem Tomaszem Koperą, prezesem firmy FLK i dowiedz się, jak stać się liderem w swojej branży!
Powiązane treści
